Risiken, bevor sie in der Zeitung stehen
Meldungen einsammeln, gegen Handelspartner und Signalwörter abgleichen, von der KI bewerten lassen - als tägliche Presseschau und Ereignisradar.
Ausgangslage
Zu viele Quellen, zu viele Meldungen - und die eine, auf die es ankommt, geht unter oder kommt zu spät. Gesucht war ein Frühwarnsystem für Risiken bei Handelspartnern.
Was wir gemacht haben
- Meldungen aus vielen Quellen täglich einsammeln.
- Abgleich gegen die eigenen Handelspartner und eine Liste von Warnsignalen - nachvollziehbar, ohne Blackbox.
- Erst am Ende prüft ein lokales Sprachmodell die feinen Fälle.
- Entwickelt entlang der Stufen des myFlow•OS.
Was dabei herauskam
Eine Presseschau in Wichtigkeitsstufen und ein Ereignisradar. Jeder Treffer ist begründet: gefunden zu Firma X, Signal Y.
Einblicke
Die Anwendung. Ein Cockpit zeigt, wie viel täglich hereinkommt und wie viel davon relevant ist. Die Presseschau sortiert die Treffer nach Wichtigkeit, die Artikel-Ansicht zeigt zu jedem Treffer Quelle und Grund. In der Konfiguration pflegt der Fachbereich selbst, auf welche Handelspartner und Warnsignale der Radar achtet.
Die Anwendung im Überblick - schematisch und mit fiktiven Daten.
Wie aus tausenden Artikeln die relevanten werden. Fünf von sechs Stufen arbeiten mit festen Regeln und sind für jeden Treffer nachvollziehbar. Die KI kommt bewusst spät und begrenzt: Sie prüft nur die schon gefilterten Kandidaten, lokal im Haus.
Die Stufen des Radars - nur Stufe 5 nutzt KI.